《影像医学与核医学》
一种医学图像局部结构的尺度选择方法
发表时间：2014-09-12 浏览次数：1103次
引 用：
沈庄明,秦斌杰.一种医学图像局部结构的尺度选择方法[J].中国医疗器械杂志,2013,0(4):248-251.
关 键 词：
尺度选择 超像素 最小描述长度 马尔科夫随机场
作者：
沈庄明 秦斌杰
作者单位：
上海交通大学生物医学工程学院，上海市，200240
出版年份：
2013
期刊页数：
248-251.
收录者：
知网,万方
摘要：
局部结构的尺度信息是医学图像配准中一个重要的参数。然而，现有的图像配准研究大多没有关注对图像局部结构尺度的选择。该文提出了一种数据驱动的局部结构尺度选择方法，通过基于最小描述长度准则的后验概率最大化和基于马尔科夫随机场模型的空间一致性约束，从各向异性的离散尺度空间中，为每一个经超像素分割得到的局部结构分配最佳的尺度，以满足后续非刚性医学图像配准中对局部结构尺度信息的需求。
