基于α波自相关特性的麻醉深度监测
发表时间:2009-11-02 浏览次数:645次
麻醉深度,脑电图,自相关,全身麻醉,前额叶皮层
张连毅,郑崇勋
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知网,万方
探讨脑自发电信号的自相关性与麻醉深度之间的关系,寻找计算简便、变化简捷明了、少导联的脑电临床麻醉深度监测参数。方法 对临床18例全麻胸腹手术患者的自发脑电信号的α节律进行自相关特性分析,观察其麻醉过程中的变化规律。结果 Fp1Cz与Fp2Cz通道中延迟时间参数kcr的动态变化曲线与实际麻醉进程有很好的一致性,且变化简捷明了;Fp1Cz通道与Fp2Cz通道中kcr随时间变化有很好的同步性。结论 该方法为少导联的临床麻醉深度监测提供了新思路和新工具,在临床及相关科研工作中有广阔的应用前景。