军人心理疾病预测量表的信度及效度检验

作者                    作者单位

涂德华   江苏大学临床医学院 江苏 镇江 212013

张理义   解放军第102医院全军心理疾病防治中心 江苏 常州 213003

陶凤燕   第二军医大学心理教研室 上海 200433

Reliability and validity of the military mental disorders predictive scale

TU Dehua1, ZHANG Liyi2, TAO Fengyan3

(1.School of Clinical Medicine, Jiangsu University, Zhenjiang Jiangsu 212013; 2.Mental Diseases Research Center， The 102nd Hospital of PLA, Changzhou Jiangsu 213003; 3.Department of Psychology, Second Military Medical University， Shanghai 200433, China)

[Abstract] Objective: To examine the reliability and validity of the military mental disorders predictive scale. Methods： Two hundred and thirtysix 236 army patients with mental disorders and 487 healthy military personnel were tested by the military mental disorders predictive scale，and 57 of the healthy control group were tested by SCL90 at the same time. And another 50 of them were retested after one week. All the patients were diagnosed by the Chinese Classification and Diagnostic of Mental Disorders3(CCMD3) which was known as a “gold standard”. The reliability and validity of the scale and agreement rate with clinical diagnosis were assessed. Results： The testretest reliability was 0.820 of total scale, and 0.354-0.812 of subscales，P<0.05 or 0.01; the Cronbach′α coefficient of total scale was 0.868, and subscales 0.359-0.789，P<0.01; the correlation coefficients among factors and between factors and total scale score were 0.140-0.842(P<0.01). The correlation was significant between the factors of this scale and most of SCL90(P<0.05 or 0.01). The total score and all factors scores were significantly higher than those of the control group(P<0.01). The agreement rate between the factors scores of psychosis, depression, mania, neurosis and personality disorder and clinical diagnosis were 69.1%, 76.3%, 81.4%, 64.4% and 81.8%. Conclusion： The reliability and validity of the military mental disorders predictive scale meet the standards for scale designing.

[Key words] military personnel; mental disorder; reliability; validity

心理疾病对人们健康的影响日益严重[1,2]，同时也是部队非战斗性减员的主要原因之一[3]，因病不能继续服役的军人中有超过一半是因为心理疾病[4],目前新兵心理疾病的发生率呈逐年上升趋势，学者们一直在探讨心理疾病的早期发现、早期干预手段[5,6]，而军人心理疾病预测量表则试图早期发现部队心理疾病的高危人群[7]。本研究将进一步探讨此量表的信度和效度。

1 对象与方法

1.1 对 象

心理疾病组：为2007年10月～2008年12月期间，在解放军第102医院门诊就诊和住院的男性军人心理疾病患者，总共取样256份，删除无效样本20份(7.8%)，有效样本236名，年龄17～58岁，平均(25.1±7.7)岁;军龄1～35年，平均(5.5±6.5)年;文化程度：初中66人(28.0%)，高中及中专107(45.3%)，大专及以上63人(26.7%);婚姻：未婚184人(78.0%)，已婚50人(21.2%)，离异2人(0.8%);平均病程：1.7±3.2年(3天～15年)。

正常对照组：取于2008年3月，为心理健康男性官兵，采取随机整群抽样法，共取500份，删除无效样本13份(2.6%)，有效487份，年龄16～54岁，平均(24.2±6.8)岁;军龄1～36年，平均(4.9±5.6)年;文化程度：初中132人(27.1%)，高中及中专253人(52.0%)，大专及以上102人(20.9%);婚姻：未婚393人(80.7%)，已婚94人(19.3%)。

两组均排除神经疾病、脑器质性疾病和酒精、药物依赖者，且在年龄、军龄、文化程度、婚姻上差异无统计学意义(P>0.05)。

1.2 研究方法

1.2.1 心理测评工具 军人心理疾病预测量表(又名军人精神疾病预测量表)[7]：本量表由张理义等研制，依据生物-心理-社会医学模式，综合人格特征、心理防御机制、生活事件、社会支持等多方面因素，并结合心理疾病常见的前驱症状[8]，研制成功了本量表，主要用于部队心理疾病高危人群的筛查，以便进行早期干预。量表由96个条目组成，依据因子分析模型，提取11个因子：家往史、成长经历、个性内向、应激源、心理防御、社会支持、精神病性、抑郁、躁狂、神经症及人格偏移因子，另含1个掩饰因子。量表采取两级计分，对每个条目的回答分“是”和“否”两种，分别计1分和0分。其总分及各因子分值越高，表明心理健康状况越差，心理疾病发病危险性越高。

症状自评量表(SCL90)[9]由90个条目组成，包含9组症状群：躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性及其他情况。采取5级评分，按症状轻重分别计1～5分。

1.2.2 测试方法 研究组取样采用双盲法，临床诊断由主治医师以上职称临床医生根据CCMD3做出，并以此为金标准;量表测查由专业的心理测量人员进行。门诊患者就诊同时进行军人心理疾病预测量表评估，住院患者一般在住院1周内进行量表评估，所有被试患者均要求合作程度好，有一定自知力。

对照组取样采用集中调查方式，先由调查者讲解指导语，然后由被试者填写，并当场完成、收回。在测试军人心理疾病预测量表时，同时对57人测试SCL90;另对50人在测试1周后进行重测。

所有样本统计分析前逐项核对，删除不符合要求的问卷。

1.3 统计方法

资料采用SPSS13.0统计软件处理，进行成组t检验、Alpha信度分析、Pearson相关分析，并计算敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、诊断一致率、Kappa值等。

2 结 果

2.1 重测信度

对50名健康被试者间隔一周进行重测，总量表重测信度为0.820，分量表为0.354～0.812，P<0.05或P<0.01，结果如表1所示。表1 重测信度和Cronbach′α系数

2.2 内部一致性信度

取全体对照组样本(n=487)进行Alpha信度检验，其中总量表Cronbach′α系数为0.868，分量表为0.359～0.789，P均<0.01，见表1。

2.3 结构效度

对全体对照组样本(n=487)的量表各因子分及量表总分进行相关分析。结果见表2，除家往史因子与其他各因子的相关性较低外，其他因子之间及与总分之间相关性均较高(P均<0.01)。

2.4 军人心理疾病预测量表与SCL90的相关分析 同时用本量表及SCL90对57名健康军人进行测试，并进行相关分析。结果显示除家往史因子与SCL90各因子无相关或低相关外，其他因子与SCL90各因子均呈显著正相关，如表3所示。

2.5 研究组与对照组量表总分及各因子分比较

如表4所示，研究组除掩饰因子外，其余各因子分和总分均显著高于对照组，差异有统计学意义(P<0.01)。

2.6 军人心理疾病预测量表评估与临床诊断的一致率分析 在所统计的236例患者中，临床诊断为精神分裂症(包括分裂样精神病)87例，占36.9%;抑郁症71例，占30.1%;躁狂14例，占5.9%;神经症43例，占18.2%;人格障碍10例，占4.2%;其他11例，占4.7%。依军人心理疾病预测量表精神病性因子分≥3、抑郁因子分≥7、躁狂因子分≥6、神经症因子分≥6、人格偏移因子分≥6为临界分判别阳性病例[7],本量表为预测筛选量表，1个病例可以在多个因子分上判断为阳性病例。

本研究尝试把量表症状性因子判别的阳性病例与临床诊断为病例者做一致性检验，结果见表5。表2 各因子之间及与量表总分的相关分析表3 军人心理疾病预测量表与SCL90的相关分析表4 研究组与对照组量表总分及因子分比较表5 量表评估与临床诊断的一致率及Kappa值

3 讨 论

本量表总重测信度为0.820，各因子在0.354～0.812之间;总量表的Cronbach′α系数为0.868，各因子为0.359～0.789。总体来说，量表的信度较高，具有良好的内部一致性和稳定性。本研究通过考察各因子之间及与量表总分之间的相关来分析和验证量表结构的合理性，各因子之间及与总量表之间均呈显著正性相关，相关系数在0.140～0.842之间，表明量表各因子之间有很好的相关性，也说明影响官兵心理健康的各种危险因素如个性特征、心理防御、社会支持与精神病性、抑郁、躁狂等心理疾病症状之间相互影响、相互作用[10-12]。

SCL90为目前使用较为广泛的心理健康自评量表，涉及多个方面的心理健康问题， 能较好地反映某一群体的心理健康水平。从本量表与SCL90的相关分析可以看出，本量表总分及大多数因子与SCL90的总分和各因子呈显著正相关，说明本量表能很好地反映军人的心理健康状态，而家往史与SCL90的总分及各因子均呈弱相关或无相关性，考虑为军人入伍时，已初步排除既往有心理疾病的缘故。

在心理疾病的诊断上，一直缺乏有效的实验室检查手段，凸显了临床量表评估的作用，如简明精神病评定量表(BPRS)、SCL90、明尼苏达多项人格调查表(MMPI)等在临床上得到广泛应用，国内张琪等[13]报道MMPI诊断与临床诊断的总诊断符合率为76.14%。本研究中，心理疾病组的量表总分及各因子分显著高于正常对照组，说明本量表可以有效地区分心理疾病和心理健康者。从量表各因子判别与依据CCMD3所做出的临床诊断对比上看，量表各因子评估与临床诊断的符合率较高，其中以人格障碍的诊断符合率为高(81.8%)，其次是躁狂(81.4%)、抑郁(76.3%)、精神分裂症(69.1%)和神经症(64.4%)。研究提示，阴性预测值明显高于阳性预测值，说明本量表排除非心理患者的能力强于发现心理患者的能力。本研究心理疾病患者均为临床诊断明确者，但心理患者的某些临床症状不具有特异性，某一种心理疾病患者可以出现多种心理疾病症状，如焦虑症患者同时存在抑郁症状，也造成了敏感性和特异性并不是特别高。

本研究中Kappa值均大于0，说明有一致性成分，且观察一致性大于机遇一致性，其中抑郁因子评估与临床诊断的一致性较好(K=0.511)，而其他因子的一致性欠理想，张琪等[13]报道精神分裂症、情感性障碍、神经症的MMPI诊断与临床诊断的Kappa值分别为0.35，0.32和0.29，亦不是很高，这也说明了心理疾病诊断的复杂性。Kappa值亦受多种因素的影响，如诊断一致率、底分布(研究对象客观上分类的比例)、测量偏倚等，在使用K值时，仍需参考诊断一致率。心理疾病病因未明、症状多变，目前诊断主要依靠临床经验和症状学指标，量表评估仍作为一种参考。

综上所述，军人心理疾病预测量表的信度和效度符合心理测量学原则，可以用于军人心理疾病的预测筛查，以便早期发现心理疾病的高危人群，并进行早期干预，减少该病的发生率，提高部队战斗力。在以后的工作中，尚可进行队列研究(目前正在收集资料中)，以进一步验证量表的预测性效度。

【参考文献】

[1] Alonso J, Lépine JP. Overview of key data from the European Study of the Epidemiology of Mental Disorders(ESEMeD)[J]. J Clin Psychiatry,2007,68(2):3-9.

[2] WHO. Promoting mental health: concepts, emerging evidence, practice: summary report[M]. Geneva: World Health Organization,2004:12-15.

[3] Creamer M, Carboon I, Forbes AB, et al. Psychiatric disorder and separation from military service: a 10year retrospective study[J]. Am J Psychiatry,2006,163(4): 733-734.

[4] Wawrzyniak Z, Florkowski A, Gruszczynski W. Etiological factors of mental disorders among members of the Polish military forces[J]. Mil Med,2001,166(6):480-484.

[5] Lencz T, Smith CW, Auther AM，et al. The assessment of “prodromal schizophrenia”: unresolved issues and future directions [J].Schizophr Bull,2003,29(4): 717-728.

[6] Parker S, Lewis S. Identification of young people at risk of psychosis[J]. Advances in Psychiatric Treatment,2006,12:249-255.

[7] 张理义,严 进.临床心理学[M].2版.北京:人民军医出版社,2008:367-369.

[8] 涂德华,张理义.心理疾病的危险因素及早期预测性研究[J].国际精神病学杂志,2008,35(4)：231-234.

[9] 张明园.精神科评定量表手册[M].长沙:湖南科技出版社,1993:16-25.

[10] Leskel U, Rytsl H, Komulainen E, et al. The influence of adversity and perceived social support on the outcome of major depressive disorder in subjects with different levels of depressive symptoms[J]. Psychol Med,2006,36(6):779-788.

[11] Widom CS, DuMont K, Czaja SJ. A prospective investigation of major depressive disorder and comorbidity in abused and neglected children grown up [J]. Arch Gen Psychiatry,2007,64(1):49-56.

[12] Kotov R, Watson D, Robles JP, et al. Personality traits and anxiety symptoms: the multilevel trait predictor model[J]. Behav Res Ther,2007,45(7): 1485-1503.

[13] 张 琪,陈德祥.MMPI诊断与精神疾病临床诊断的诊断符合率研究[J].重庆医学,2002,31(11)：1092-1093.