速度向量成像技术对糖尿病肾病患者颈总动脉壁运动的评估意义
发表时间:2010-05-05 浏览次数:631次
作者:郑海飞,邹春鹏,黄品同,张超,寇红菊,李世岩 作者单位:1.温州市第三人民医院 内分泌科,浙江 温州 325000;2.温州医学院附属第二医院 超声科,浙江 温州 325027
【摘要】目的 :探讨应用速度向量成像技术评价糖尿病肾病(DN)患者颈总动脉管壁运动的临床意义。方法:选择DN 30例和糖尿病无肾病(NDN)32例患者,分别测量比较两者颈动脉管壁短轴切面6个节段(前外侧壁、前壁、前内侧壁、后内侧壁、后壁、后外侧壁)的最大速度、最大应变和最大应变率。结果: DN组和NDN组内各节段间的最大应变和最大应变率的差异无显著性(P >0.05),部分节段间的最大速度差异有显著性(P <0.05);前壁、前外侧壁、后外侧壁高于后壁、后内侧壁、前内侧壁。DN组、NDN组对应各节段的最大速度、最大应变、最大应变率差异有显著性(P <0.05)。结论:速度向量成像技术能够评价患者颈动脉壁的弹性改变,对该病的预防和治疗具有很重要的临床意义。
【关键词】 超声检查 速度向量成像 颈动脉 动脉粥样硬化 糖尿病肾病
糖尿病已是发达国家慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)的首位病因,也正在迅速成为发展中国家CKD的首位病因[1]。对于糖尿病慢性血管并发症(包括大血管病变和微血管病变)的相关研究也日益受到国内外学者的关注,糖尿病肾病(DN)是糖尿病的严重微血管并发症,是慢性肾衰的常见原因之一。本研究旨在尝试应用速度向量成像技术对DN患者的颈动脉运动进行定量评价,从而间接反映全身大动脉的情况。
1 资料和方法
1.1 研究对象 2007年7月至2008年6月在温州医学院附属第二医院超声科检查的糖尿病患者62例,均符合1997年美国糖尿病协会(ADA)建议的病因学分类方法和诊断标准,并根据是否存在肾脏病变分为两组,DN组30例,糖尿病无肾病 (NDN) 组32例。糖尿病肾脏病变诊断标准[2-3]:尿白蛋白定量>20μg/min或白蛋白/肌酐值≥30 mg/g;或血肌酐≥130μmol/L(女性)、≥150μmol/L(男性)。同时排除其他疾病如急慢性肾炎、充血性心衰、发热及泌尿系感染等因素引起的蛋白尿。DN组与NDN组的一般资料差异无显著性(P >0.05),见表1。DN组和NDN组的各项生化指标差异无显著性(P >0.05),见表2。
1.2 仪器与方法
1.2.1 仪器:Siemens Sequoia 512超声诊断仪,配有VVI分析软件,选择15L8线阵探头,探头频率8.0~14.0 MHz。
1.2.2 检查步骤:受检者取平卧位,充分暴露颈部,头偏向检查对侧,平静呼吸,连接心电图。对被检查者颈动脉进行自上而下的横向和纵向扫查,选取清晰的颈动脉分叉水平以下2 cm处短轴切面,并确认此处无斑块形成,如有斑块则被剔除,斑块参照Salcumi等[3]的标准,颈动脉内膜-中层厚度(IMT)局部增厚>1.2 mm定义为斑块。测量IMT时探头方向垂直于皮肤,嘱患者屏住呼吸,连续采集三个心动周期的二维动态灰阶图像,储存以待分析。左室射血分数(EF)和每搏输出量(SV)采用超声心动图Simpson’s双平面法计算。
1.2.3 图像分析:回放录像,进入VVI自动分析软件,将图像定帧在心电图T波起始处,手工逐点描记颈动脉管壁内膜,均匀标记24个点,在每2个标记点中间自动添加3个取样点为96个小的节段,参照点置于管腔中心。在VVI自动分析软件提供的6节段分析图中测量并计算管壁各节段(前外侧壁、前壁、前内侧壁、后内侧壁、后壁、后外侧壁)最大速度(Vmax)、最大应变(S)、最大应变率(SR)。所有指标均取3个心动周期的平均值。
1.3 统计学处理方法 组内比较采用多重比较的SNK-q检验方法,组间比较采用t检验方法。
2 结果
2.1 两组EF,SV,IMT比较 见表3。
2.2 速度向量分析结果 DN组和NDN组各节段间的Smax,SRmax差异无显著性(P >0.05);部分节段间的Vmax差异有显著性(P <0.05),前壁、前外侧壁、后外侧壁高于后壁、后内侧壁、前内侧壁(见图1)。DN组对应各节段的Vmax,Smax,SRmax明显低于NDN组(P <0.05)(见图2、表4)。
3 讨论
DN的主要病理变化是肾脏高灌注、高滤过,肾小球基底膜增厚以及肾小球系膜区为主的细胞外基质积累,导致弥漫性或结节性肾小球硬化,出现蛋白尿、高血压、肾功能衰竭等功能紊乱。研究发现, 肾小球硬化与动脉粥样硬化有相似的病理生理过程,均与血脂异常有关[4]。以往有实验表明,糖尿病患者颈动脉硬化发生率较正常人明显提高,且随着糖尿病肾损害的出现而递增,说明动脉硬化与糖尿病肾损害的发展有关,并将颈动脉IMT增厚作为一种早期反映大动脉硬化的指标[6]。
VVI技术是针对研究心肌运动而研发的,它利用超声像素的空间相位、斑点追踪及边界追踪,以矢量方式显示二维超声心动图上组织结构的运动速度,通过对向量大小及方向的分析得到反映心肌运动特征的数据。其具有无角度依赖,能更准确、更全面地反映心肌的运动的优势。国内已有学者将VVI技术应用于临床研究中,并且用来评价脑梗死患者颈动脉管壁运动情况[7]。
本研究中,DN患者颈动脉各个节段的Vmax、S和SR均低于NDN患者的对应节段,而两组患者的年龄、血压、体重指数、射血分数、每搏输出量及心率等一般情况差异无显著性,提示造成以上指标降低主要还是因为DN患者颈动脉自身弹性降低。动脉弹性降低是早期血管损害的一个标志,可作为动脉搏动功能减弱的临床指标之一[8],表现为血管壁的弹性降低,管壁运动幅度和速度降低[9],这在常规的影像学检查中是无法发现的。本研究中两组患者的血液生化指标及颈动脉IMT差异无显著性,这说明血液生化指标和颈动脉IMT不能直接反映DN患者与NDN患者颈动脉弹性改变的差异。而应用VVI技术检测动脉管壁的运动速度、应变及应变率,客观地反映了弹性动脉的机械特性与动脉壁的弹性直接相关,反映了动脉管壁顺应性的高低。
综上所述,与无肾脏并发症的糖尿病患者相比,DN患者的颈动脉管壁弹性已经发生改变,可以应用VVI技术对其进行定量评价,这对预防和延迟DN患者大血管并发症的发生和发展有很重要的临床价值。
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