视频脑电监测对儿童癫(癎)的诊断价值

　　癫痈(epilepsy)是由于多种原因引起的大脑神经元异常过度放电，造成的脑功能暂时性的障碍。具有突然发生、反复发作的特点，患病率高达3%6%，大多数起病于儿童。由于癫响发作形式较多，且发作时间难以预测，使得癫癎}的临床诊断比较困难。视频脑电图可实现脑电情况变化和患儿临床发作同步，给癫'癎诊断、分类、预后判断等方面提供了依据，目前认为视频脑电图(Video-EEG,VEEG)是诊断癫晌，明确癫病发作分类，鉴别癫'I'与非癫痈发作的最有效检查方法。笔者旨在探讨VEEG在癫痈诊断中的应用价值。　　1资料与方法　　1.1一般资料选择2010年10月至2011年9月本院小儿神经内科门诊及病房进行视频脑电图检查的529例患儿，其中男245例，女284例，年龄1个月至巧岁，中位年龄5岁;病程Sd至5年，中位数4年。　　1.2VEEG检测方法根据年龄不同，监测前禁睡2}5h。采用日本光电公司的EEG9100全数字化视频脑电图(VEEG)仪。按照国际10一20系统安装19导记录电极，双侧耳电极作为参考电极，并附加心电图、肌电图、蝶骨电极。电极采用镀银盘状电极，涂以固态电极膏豁附头上，外用弹力帽进一步固定，以双摄像头监测发作情况(其中一个摄像头对准患儿头部而另一个对准患儿全身持续摄像)，以参考导联方式记录。记录中先后完成睁闭眼、过度换气、闪光诱发等特殊诱发试验0.5h及睡眠状态2h。监测中最少包括1次完整的睡眠周期。监测时由熟悉患儿发作的亲属在场，以便区别发作形式是否与既往发作相类似，对临床上怀疑假性发作的患儿则给予相应的暗示诱发试验。监测中及监测后对各种状态及事件进行标记回放时同视频同步逐步进行分析，并可根据需要改变己记录数字化脑电图的导联连接方式、波幅电压及滤波。脑电图诊断依据刘晓燕《临床脑电图学》的诊断标准〔3。　　1.3VEEG分析指标所有病例脑电图资料均由专业神经电生理医师逐屏分析，主要分析有无癫1}7样放电、放电出现的时相和放电的部位和形式，癫病样放电包括棘(尖)波、棘(尖)慢复合波和各种异常爆发性波，各种非特异常不在统计之内〔31c1.4统计学处理数据采用SPSS18.0统计学软件进行处理，运用zX检验对结果进行统计，P<0.05为差异有统计学意义。　　2结果　　2.1临床发作与异常放电本组病例中患儿　　VEEG监测到临床发作240例，其中病性放电者153例(28.92%,153/529)，诊断为癫痈和癫病综合征，另外87例(16.45%)虽监测到临床发作，但发作症状不典型，发作期及发作间期均无I}}样放电，证实为非癎性发作。诊断为癫痈的153例患儿中，清醒状态下发作者46例(30.07%,46/153)，睡眠中发作者79例(51.63%,79/153)，清醒和睡眠中均有发作者28例(18.30%,28/153);未记录到临床发作者289例，其中痈性放电者154例(53.29%,154/289)，清醒期出现放电者36例(23.38%,36/154)，睡眠期出现放电者61例(39.61%,61/154),清醒睡眠期均出现放电者57例(37.O1%,57/529)，临床发作者视频脑电图监测痈样放电率高于154)未监测到痈性放电者222例(41.97%,222/未临床发作者(x=23.99,P<0.01)，见表1.　　2.2发作类型、脑电变化与临床关系通过监测发作期的脑电一临床表现和(或)发作期的EEG特征，结合有关病史资料，初步确定癫晌发作类型，见表2。　　2.3癫响综合征的分类529例根据临床表现及　　视频脑电监测结果综合分析，诊断为癫'1}7综合征153例，其冲儿童良性癫痈伴中央颖区棘波21例，儿童失神性癫病10例，west综合征25例，额叶癫痈43例，颗叶癫痈29例，枕叶癫痈13例，顶叶癫痈7例，Lennox-Gastaut综合征5例。　　2.4癫响和癫响综合征的起源与初步定位经脑　　电图检测结果归纳确定起始部位者170例，其中额区起源43例，颖区起源29例，中央区起源18例，顶区起源7例，枕区起源13例，额颖区起源7例，额中央区起源5例，额枕区起源1例，额顶区起源6例，顶颖区起源7例，枕颖区起源3例，中央顶区起源6例，中央颖区起源6例，顶枕区起源1例，右侧Ro-landic区6例，双侧Rolandic区起源9例，左侧Ro-landic区起源3例，见表3.　　3讨论　　癫癎是小儿的一种常见病和多发病，具有发作性、短暂性、重复性及通常刻板性特点。癫痈的诊断依据主要是根据癫癎发作类型、临床特征以及病因和视频脑电图改变。本组病例选择参照2010年国际抗癫痈联合会的诊断标准「4〕，保证了诊断的可靠性二由于癫痈发作的短暂性和随意性，临床医师很难有机会亲自观察到癫癎患者的发作，常规EEG虽可记录到痈性放电，但阳性率低，一般仅30%-40%，且很少同步记录到临床发作表现「3]。采用视频图像、声音和脑电图同步化检测，可作为癫癎和癫痈综合征分类的重要依据，故视频脑电图弥补了EEG的不足。本研究结果表明，529例患儿中临床发作或经VEEG检测异常者240例(45.36%，其中临床发作同时伴有癫病样异常放电者153例，而临床发作和非临床发作中VEEG检测出癫病样异常放电307例(58.03%)，且294例(55.580k)诊断为癫病和癫病综合征，与国外Kellinghau、等[5〕研究结果相近。本研究结果还表明，本组患儿经yEEG检测，153例诊断为癫病综合征，170例有较明确起始部位，则有效判别癫病源区与定位，对抗癫痈选择药物治疗具有指导意义，且能达到理想的控制效果二本研究结果显示，本组患儿视频脑电检测出痈性放电异常率为58.0%(307/529)，睡眠期、清醒睡眠期及清醒期放电分别占45.60%,27.69%,26.71%，其分布构成比不同(P<0.01)，睡眠期放电高达60%，这提示睡眠期间可使发作间期病样放电增多6;，说明癫摘与睡眠觉醒周期有关。因此笔者认为视频脑电长时程的监测，可捕获到一个完整的睡眠周期或痈样放电波形，提高了病样放电阳性检出率，为临床诊断提供了可靠依据9。对发作性症状的患儿，尤其是在睡眠周期中发作的患儿，长时程`EEG监测可提高癫病诊断率，降低漏诊率。　　发作期视频脑电图监测对癫痈诊断及临床预后的评估具有重要意义。癫痈发作期脑电变化较复杂，且无特定的形式。因此笔者认为癫响可能合并假性癎发作，本文16.45%(87/529)的患儿有临床发作，而发作期VEEG未检测出癫晌性放电，则为非癫病性发作，这说明视频脑电图对非癫病性发作的诊断有一定价值。本文监测中发现2例患儿既有癫病，又有非癫P7发作，值得临床医生注意:详细询间病史，结合视频脑电图监测结果，对患儿发作进行评估分析，并转换导联方式减少发作时的运动及肌电伪差造成对脑电图判断的干扰，可明确诊断。　　本组中5例典型额叶癫病发作，患儿频繁出现扭转性的运动性发作，由于发作时过度运动，导致大量混合肌电干扰，24h动态脑电图虽记录到多次发作，但分析时因无视频影像资料，且发作前无异常变化，认为是伪差，为进一步确诊做视频脑电监测，结果清楚显示患儿每次发作时详细情况，最后明确诊断。　　视频脑电监测也存在其局限性，也曾有典型的癫晌发作尤其是有些单纯部分性发作时同步脑电图未见痈样放电，患儿虽然未监测出痈性放电者，但也不能排除癫痈，可能与视频脑电图监测时间短等因素有关，因此要长时间动态视频脑电图监测，才能排除癫病。　　综上所述，视频脑电图监测诊断癫癎有一定的优势，24h动态视频脑电图监测能捕捉到癫病性放电，可提高癫癎的检出率，为诊治提供了依据。　　若患儿疑有癫癎发作症状时，应立即行视频脑电监测，有利于发现癎性放电及临床分型与定位，为患儿制定个体化治疗方案，能有效控制癫晌发作，提高其治愈率和生活质量。　　参考文献　　王华. 小儿癫痫必读[M].沈阳:辽宁科学技术出版社,2012.8.　　Jaworek M,Kubik A,Skowronek-Bala B. Video electroencephalography in children with paroxysmal events[J].Przeglad Lekarski,2006,(11):1224-1229.　　刘晓燕. 临床脑电图学[M].北京:人民卫生出版社,2006.5.　　Anne T,Samuel F,Martin J. Revised terminology and concepts for rganization of seizures and epilepsies:report of the ILAE Commission on Classification and Terminology,2005-2009[J].Epilepsia,2010,(04):676-685.　　Kellinghaus C,Loddenkemper T,Najm IM. Specific epileptic syndromes are rare even in tertiary epilepsy centers:a patient-oriented approach to epilepsy classification[J].Epilepsia,2004.268-275.　　洪震,江澄川. 现代癫痫学[M].上海:复旦大学出版社,2007.141-142.　　Benbadis SR,LaFrance WCJr,Papandonatos GD. Interrater reliability of EEG-video monitoring[J].Neurology,2009,(11):843-846.doi:10.1212/WNL.0b013e3181b78425.　　Katherine H. Safety of long-term video-electroencephalographic monitoring for evaluation of epilepsy[J].Mayo Clinic Proceedings,2009,(06):495-500.