2型糖尿病患者体脂参数与胰岛素抵抗的相关性分析
发表时间:2011-12-31 浏览次数:489次
作者:尤巧英,朱麒钱
【关键词】 2型糖尿病,体脂参数,胰岛素抵抗
胰岛素抵抗和分泌不足是2型糖尿病发病的主要原因。胰岛素抵抗的产生有着复杂的遗传和环境因素机制,肥胖特别是腹内肥胖与其关系更为密切,体脂分布异常是引起胰岛素抵抗的重要环节。本次研究旨在研究各种简易体脂参数与胰岛素抵抗的相关性。现报道如下。
1 资料和方法
1.1 一般资料 选择2007年3月至2008年12月在绍兴市人民医院内分泌科住院的100例2型糖尿病患者。其中男性58例,女性42例,年龄40~76岁,平均年龄(60.67±8.19)岁,糖尿病病程0.5~21 年,平均病程(8.21±3.15)年。2型糖尿病的诊断依据1999年WHO的诊断与分型标准[1]。并排除严重心、脑、肾并发症和水钠潴留患者。
1.2 方法 研究对象均于清晨空腹采静脉血化验空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG),空腹胰岛素(fasting insulin,FINS)及血脂全套。测血压,并脱鞋免冠仅穿内衣测体重、身高、腰围(waist circumference,WC)和臀围,计算体重指数(body mass index,BMI)(kg/m2=体重/身高2)、腰臀比(waist-hip ratio,WHR)。测全身脂肪百分比(percentage of body fat,BF%)。采用稳态模型测定胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment insulin resistance,HOMA-IR)(HOMA-IR= FPG×FINS/22.5)。比较分析各体脂指标与HOMA-IR 的Person相关关系。
1.3 统计学方法 采用SPSS10.0统计软件。计量资料用均数±标准差(■)表示。 HOMA-IR因其为非正态分布,转换成自然对数后计算。各种体脂指标与HOMA-IR作Person相关分析和逐步线性回归分析。设P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 100例2型糖尿病患者各种方法测定的体脂指标与HOMA-IR 的Person相关结果见表1
由表1可见,BMI、WC、WHR、BF%、TG、FINS与HOMA-IR相关,以WC与HOMA-IR的相关性最强,差异均有统计学意义(r分别=0.27、0.30、0.26、0.29、0.22、0.24, P均<0.05)。
2.2 多元逐步线性回归分析结果 以HOMA-IR作为因变量,年龄、BMI、WC、WHR、BF%、TG、TC、HDL-C、LDL-C、FINS作为自变量,用逐步回归筛选变量,按α=0.05水准,变量WC首先被选入,然后BMI、BF%被选入,得出WC、BMI、BF%比较结果差异均有统计学意义(β分别=0.62、0.72、0.86,P均<0.05)。
2.3 单变量Person相关分析结果 BMI与WHR、WC、BF%均密切相关,差异有统计学意义(r分别=0.44、0.36、0.64,P均<0.05)。
3 讨论
中心型肥胖以内脏脂肪堆积为特征,与胰岛素抵抗关系更为密切。国内外学者常用WC、WHR作为局部体脂及体脂分布异常的简易方法,以BMI作为总体脂简易参数。用CT和MRI扫描是测量腹内肥胖最精确的方法,但价格昂贵,需特殊设备及场所,难以在临床上常规使用[2],随着科技发展,近年来一些医院采用生物电阻抗法(bioelectrical impedance analysis, BIA)测定人体脂肪含量,可较精确计算出人体总体脂含量。有研究表明,BIA测定方法与双能X线测得的体脂明显相关(P<0.05),BIA测定人体脂肪组成具有安全、迅速、简便的优点,价廉,非侵入性[3],在BMI<30kg/m2时,BF%是估计肥胖较合适的方法[4]。
本次研究显示:BMI、WC、WHR、BF%均在不同程度上与HOMA-IR相关(P均<0.05),提示全身肥胖程度及腹型肥胖均影响IR。这些指标中,尤以WC与HOMA-IR的相关性最强(P均<0.05),这与以往的研究是一致的[5],说明腹型肥胖与IR关系更密切,据WHO[6]对三万余人调查结果显示:WC不仅能反映腹型肥胖,也能反映体脂总量,而WHR仅能反映腹型肥胖。也有学者[7]用CT或MRI测定腹部的脂肪量,与WC、WHR作相关分析,发现腹部脂肪含量与WC相关性强于WHR。因此认为WC比WHR能较好地反映腹型肥胖。本次研究得出反映全身体脂的BF%及BMI与IR的相关性稍次于WC(P均<0.05),经多元逐步线性回归分析,WC、BMI、BF%均被选入方程,说明三者作为体脂参数估计胰岛素抵抗均有价值。单变量Person相关分析, BMI与WC、BF%均密切相关,证明三者不能截然分开。由此推测,在2型糖尿病病人中BMI、WC、BF%三个简易体脂参数均是反映IR的较佳指标。而TANITA仪测定BF%结果比较可靠。
【参考文献】
1 World Health Organization. Definition,diagnosis and classifi-cation of diabetes mellitus and its complications. Report of a WHO consultation[S]. Geneva:World Health Organization,1999.
2 Pi-Sunyer FX. Obesity:criteria and classification[J]. Proc Nutr Soc, 2000, 59(4):505-509.
3 Tsui EY, Gao XJ, Zinman B. Bioelectrical impedance analysis (BIA) using bipolar foot electrodes in the assessment of body composition in Type 2 diatetes mellitus[J]. Diabet Med,1998, 15(2):125-128.
4 Frankenfield DC, Rowe WA, Cooney RN, et al. Limits of body mass index to detect obesity and predict body com-position[J]. Nutrition,2001,17(1):55-56.
5 Kohrt WM, Kirwan JP, Staten MA, et al. Insulin resistance in aging is retated to abdominal obesity[J]. Ditetes, 1993, 42(2):273-281.
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7 Pouliot MC, Despres JP, Lemieux S, et al. Waist circu-mference and abdominal saggital diamelter:best simple anthropometric index of abdominal visceral adipose tissue[J].Am J Cardiol,1994,73(7):460-468.